数量データ（定量的データ） ＜四則演算ができるデータ＞
数量データは以下の2つに分かれます。
- 間隔尺度：満足度、西暦年など
- 比例尺度：年齢、購入金額、来場者数など
SERVICEサービス
概要
結果予測やデータ集約だけにとどまらない、応じた分析手法にも対応いたします。
分析で扱うデータ（調査より得られるデーター）
分析をしたいデータ（インプットデータ）やご希望の結果データ（アウトプットデータ）に合わせ、分析手法を提案いたします。
カテゴリーデータ（定性的データ） ＜四則演算ができないデータ＞
カテゴリーデータは以下の2つに分かれます。
- 名義尺度：性別、購入商品など
- 順序尺度：好きな商品の順番など
共分散構造分析（Covariance Structure Analysis）
- 手法の内容
- 複雑な構造を分かりやすくモデル化し、複雑な要因のつながりを探索する分析手法です。 例えば、「商品がヒットしたのはどんな理由からか」など、様々な要因の因果構造モデルを探索します。
- 活用場面例
- 地域別に、安全性や環境等に関する設問を聴取し、それらを総合した「暮らしやすさ」の指標を作成したい。・商品がヒットした理由を調べ、次のヒット商品作りに活かせるような情報を探りたい
・自社の提供サービスが顧客の支持を得られている理由を構造的に把握し、新サービスの開発に役立てたい
コンジョイント分析（Conjoint Analysis）
- 手法の内容
- 商品やサービスの購入決定に影響を与えている要因を測定する分析手法です。
新しい商品やサービスの開発にあたり、支持される仕様や価格を把握できます。
- 活用場面例
- ・消費者は商品を選ぶ際にどの要素（価格、性能、色、デザインなど）をどの程度重視して商品選択を行うのか、を把握し、新商品のコンセプト開発の参考にしたい
・多くの機能を持つ商品について、相対的に「要らない」と思われている機能を調べ、商品の改善を行いたい
PSM分析（Price Sensitivity Measurement Analysis）
- 手法の内容
- 価格受容性を測定する分析手法です。
※ ただし、この分析手法は多変量解析とは呼びません。
- 活用場面例
- ・新ブランドの立ち上げにあたり、商品をどの程度の価格で販売すれば良いのか、ターゲット別に価格受容性を測定したい
・既存サービスの需要が多いので、値上げを考えているが、いくらまでの値上げなら消費者に受け入れてもらえるかを調べ、価格改定の参考にしたい
